使用网站的元数据创建链接图比特色片段

这就是为什么拥有自己的知识图可以帮助您使内容更容易被发现和访问。让我们深入实践，尝试向 Google Assistant 询问“什么是语义 SEO ”之类的问题。您将得到取自同一博客的内容片段作为答案。 什么是语义 SEO - Google 助理 什么是 Google Assistant 上的语义 SEO 我们向语义搜索引擎（例如 Google Assistant 使用的搜索引擎）提供的元数据越多，这些机器就越容易理解我们的内容与特定意图的相关性。 让我给您提供另一个在知识图发挥作用的个人助理搜索优化新世界中内容可查找性的例子。 下面要触发的查询是“告诉我一些有关 WordLift 的信息”。在此特定示例中，Google Assistant 向用户建议调用名为 Sir Jason Link 的 Google Action，该 Action 可以匹配此请求。 Google Action – Jason Link 爵士– 是使用该网站背后的图形数据创建的，就像前面的示例一样。

Google Assistant 分析了 Google Action 的内容（想象一下 Google Action 很像 Google Assistant 的应 手机号码数据 用程序或相当于  的技能），并且可能已经发现该内容与该网站上的内容相匹配。因此，助理建议可能不认识 Jason Link 爵士的用户在询问我们的产品时调用它。 您可以在 WooRank 的博客上详细了解如何针对 Google Actions 优化您的内容。 语音搜索和个人助理搜索优化具有更多的 SEO 价值。 在当今的数字世界中，出版商和读者被信息淹没，发现我们真正想要的内容变得越来越复杂。语义技术（例如 WordLift）可以发挥魔力，帮助出版商创建更好的内容，同时引导读者找到他们想要的内容。 在 SEO 术语中， 富含语义信息的文章通过提高信息提取效率来提高其可查找性。文章中提到的概念经过注释并与广泛的知识库（例如 DBpedia、Wikidata、Geonames 和Google 知识图）。



链接，为搜索引擎提供关键指示，说明为什么特定内容与给定搜索意图相关。 更重要的是，所有信息都以图表的形式构建 ，这意味着搜索引擎可以处理有关一篇文章的所有信息，就像我们查看一包意大利面条上的营养成分标签时所做的那样。所有相关信息都浓缩在一个易于阅读并以标准方式组织的标签中。 Google 如何使用知识图来回答您的问题？ 在 Jason Barnard 组织的这次网络研讨会中，我有机会与 Bill Slawski 和 Cindy Krum 讨论 Google 如何在其 AE 算法中使用知识图谱以及事情的实际工作原理。如果您想深入了解知识图谱和 SEO 主题， 请立即观看！ 我们使用WordLift的主要目标实际上是改进链接数据图，以便： 能够计算和分析实体和被注释的文章之间的关系。在这里，作为一个副作用，我们将有更多从图表到文章的链接，这将有助于文章的索引。